大数据时代的外科概念化:你我将如何改变或被改变

2022-02-14 14:03:17 来源:
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编者按:有人感叹大数据资料以前所即将来临了,现代医学协调将引发太大扭曲,甚至连循证现代医学也受到了冲击,你怎么看?

2001 年全人类性状序列性状序列进行终止「变异化照护」以前所的即将来临,唯,在大数据资料以前所,旧金山加利福尼亚所大学所学院的 Mathias 博士等人就大数据资料在妇科有系统方面的种系统设计发表看法,文章发表在最近 Surgery 上。

妇科大数据资料概念

「大数据资料」这个词语举例来说着收集和校对大规模的分析报告资讯来获得取而代之观念或表达方法。

大的病理数据资料库如全人类性状序列计划案(www.genome.gov)、DNA 原稿百科全都书(ENCODE,www.encodeproject.org)、千人性状序列计划案(www.1000 genomes.org)、国际性「全人类性状序列乙烯型由此可知计划案」()、国家妇科能量密度小型化计划案()等现今进行或早就顺利进行之前所。

接下来要做的是将变异磁性疑为种系统(EHR)和自身的性状序列、多态性以及在特定该组织之前所的理解方法而联结。

大数据资料与照护有系统的联结

当前所技术的前所沿落下如何将大数据资料与照护有系统以一种很低的效率费用比的方法彼此之间构建。

1. NIH BD2K

旧金山国立卫生科学研究之前所心将大数据资料不作为科学研究重点并通过从 NIH 大数据资料到科学知识计划案(NIH BD2K)募集款项。

该计划案旨在消除种系统设计大数据资料时碰到的各种主要下一场。包括:(1)有别于数据资料和软件系统;(2)获取数据资料和软件系统;(3)规范数据资料和URL资料;(4)扩展数据资料和软件共享的财政政策和过分;(5)该组织,管理和处理生物现代医学大数据资料;(6)开发取而代之方法分析方法和构建生物现代医学数据资料;(7)实习可以有助于利用生物现代医学大数据资料的科学研究医护人员。

借助这些尽可能将有可能借助的大数据资料在妇科和其他物理领域的日常采用。

2. eMERGE

磁性照护就有性状序列学在线(eMERGE)开始于 2007 年,其主要尽可能为将 DNA 生物库与磁性疑为种系统彼此之间联结顺利进行大规模的高通量的性状科学研究。

eMERGE II 的关键尽可能在于探索将品系合并补磁性疑为种系统,并将之种系统设计与病理保健。病理性状序列探索性科学研究计划案科学研究全都性状序列和全都遗传物质序列的种系统设计。

对牙医病理有系统的影响

大数据资料有可能会眼看当地的医院。现今唯一的问题是还无需多久病理牙医才能简便且高效农业地种系统设计。

大数据资料为妇科提供诸多便利,包括:(1)上新科学知识的消除和传播方法;(2)变异化照护的构建到公共服务之前所;(3)通过创建可访问和可思考的数据资料降低病患的都对。将大数据资料扩展到标准规范健康有系统的一个方面是通过现代医学免疫学借助变异化现代医学。

全都全人类性状序列和遗传物质序列,或全都性状序列性状序列,现今能顺利进行快速和比起廉价的变异分析方法。十年后,遗传物质性状序列的费用预期为 500 美元。每一个病患都可能有自身的性状序列性状序列结果。

性状序列现代医学可能使病理牙医顺利进行「功能强大」用药,这将减少采用「现成」抑制剂引起的选择性。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、抗菌药和抗血小板抑制剂等我们仅有彼此之间当的抑制剂性状序列学科学知识。

为了在病理上更好的种系统设计大数据资料,最佳化 EHR 种系统是很有必要的。为了借助变异化照护,未来会 EHR 种系统将包括「性状序列现代医学病理协调支持者」。如此庞大的数据资料要求病理协调支持者降低对性状多样性及其在特定病患之前所的种系统设计方面的思考。病理协调支持者将都能对病患顺利进行遗传由此可知谱床旁分析方法,并能可以很易于且农业有助于联结到日常病理有系统之前所。

对此,牙医应将该假定如下观念:它将成为妇科住院医师实习的常规一小,并被加到到未来会的论文答辩。

同样,的特异性组现今被用来预期某些白血病和实体的抑制剂和放射治疗催化。变异该组织和巨噬细胞的理解方法而被用于诊断和预期病状。除了全都性状序列性状序列外,理解分析方法,基因组学,糖类组学也将被大多种系统设计。

很明显,外物理现今受益于大数据资料的采用。在其他病因之前所也将常规采用大数据资料,从未确定病因的可能性到认识病因特定的机制,以最佳化变异放射治疗。大数据资料有希望能扭曲病理有系统(由此可知 1)。

由此可知 1 大数据资料在病理有系统之前所的种系统设计

我们应将集之前所精力去救治那些可能引发复杂并发症的病患,减少单方面制裁。这种表达方法的变异化照护将更符合标准费用商业价值。这种预期性检测这不受到限制那些在住院放射治疗病患,在不作切口前所也可以借助量身定做。通过将各种类型的分析方法与病患的术前所性状分析方法向联结,未来会牙医在病理有系统之前所将更加重视变异化放射治疗(由此可知 2)。由此可知 2 对病患顺利进行可能性斜视分层,从而更无论如何顺利进行择期手术术前所分析报告

可能出现的政治腐败

在妇科有系统之前所引补大数据资料也有可能假定一些有害的方面。社会不公正可能被转换成,因为在没有互联网的农村和边远地区,会限制现代医学大数据资料的利用。目前所,该技术仅在有限的从业者学术机构采用,虽然朝向社区的健康保健提供者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 共同努力将磁性疑为构建在自己的有系统之前所。此外,EHR 之前所可能会出现关于性状序列资讯精确性、人身安全和安全都等上新问题。

我们只能记住,更多的数据资料这不好像好的,特别是如果数据资料被泄露,不原则上或不准确,或被错误思考。保持数据资料的原则上性和可比性是十分不可忽视的。如果彼此之间关数据资料假定太大的曲解,病患可能被摆在危险性之之前所。在性状序列现代医学和大数据资料以前所顺利进行妇科有系统,卫生保健服务者无需共同努力做好立即。

总之,大数据资料将截然不同公共服务方法,并有可能扭曲病患的病状。当然也假定一些问题,如如何思考大数据资料,如何将之构建到牙医教育和的医院公共设施之前所,并就此种系统设计到病患保健。彼此之间信在在西南方的将来,完全都原则上病症的病患可以接受不同的放射治疗方法,这些方法是以病患各自的特异性组学、基因组学和糖类组学以及微生物学为基础功能强大的。

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主编: 程实习

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